Das letzte Jahrzehnt war eine äußerst schwierige Zeit für die Börseninvestitionen Der Kauf und der Halten des SP 500 Index über diesen Zeitraum hat zu einem Verlust von 0 95 Prozent zum Ende des Jahres 2009 geführt, entsprechend Wegen dieser extrem frustrierenden Ergebnisse, viele Investoren Haben sich von Kauf-und-Hold-Investitionen, die so gut in den 1980er und 1990er Jahren gearbeitet haben Sie haben sich auf eine Vielzahl von Strategien, von der Diversifizierung in alternative Asset-Klassen zu fundamentalen oder technischen Analyse, um die Leistung zu verbessern. Uns Technik weit verbreitet von Professionelle und einzelne Investoren gleichermaßen ist der gleitende Durchschnitt Umzugsdurchschnitte wurden aus gutem Grund umarmt, da die Anleger sich im letzten Bärenmarkt erhebliche Verluste erlangen konnten, indem sie sie festlegten, wann sie zu halten waren und wann sie Breitbandindizes anwenden sollten - Tages - oder 200-Tage-Gleitender Durchschnitt auf den SP 500 im Jahr 2008 hätte einen Verlust von 3 14 Prozent bzw. 3 47 Prozent ergeben. Im Gegensatz dazu ein Buy-and-Hold Position in der SP 500 hätte eine negative 38 49 Prozent zurückgegeben. Diese Verluste werden schließlich wieder aufgeholt werden Allerdings haben viele nicht die Nerven von Stahl notwendig, um dort zu hängen, nachdem sie ihre hart verdienten Nest Ei dezimiert Für diese Investoren, eine disziplinierte Investment-Ansatz ist erforderlich, um die Volatilität in ihren Portfolios zu reduzieren, während sie verhindern, dass sie von unten an der Unterseite Eine solche Methode kann die Verwendung von bewegten Durchschnitten. In diesem Papier werden wir erkunden drei der beliebtesten bewegten Durchschnitte der 200-Tage , Die 50-tägige und eine 50-tägige 200-Tage-Crossover Wir analysieren die Risiken und Renditen von jedem, vergleichen sie miteinander und auch mit Buy-and-Hold-Investitionen Wir werden die Ergebnisse des Handels dieser Systeme auf der SP zu studieren 500 Aktienindex, ab 1971, das erste Jahr Daten sind leicht verfügbar Besonderes Augenmerk wird auf die drei großen Bärenmärkte in diesem Zeitraum gegeben werden. Moving Averages Defined Was ist ein gleitender Durchschnitt Investopedia definiert es als An in Dicator häufig in der technischen Analyse verwendet, die den durchschnittlichen Wert eines Wertpapiers Preis über einen festgelegten Zeitraum Zum Beispiel, um einen 10-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würde man die Preise in der Regel in der Nähe für die Sicherheit in den letzten 10 Tagen zu sammeln, fügen Sie hinzu Sie zusammen und teilen sich um 10 Am nächsten Tag würde man den Preis für den letzten Tag und fallen den Preis für den ersten Tag Also der Durchschnitt wird synchronisiert. Der Vorteil der Verwendung von gleitenden Durchschnitten ist, dass sie groß sind bei der Definition, ob Eine Investition trifft auf oder ab Das Problem ist, dass sie sich definitionsgemäß langsam anpassen, wenn sich ein Trend geändert hat. Als Robert D Edwards und John Magee in ihrem klassischen Werk geschrieben haben Technische Analyse der Stock Trends. Die Schwierigkeiten mit einem Moving Average und Die wir längst entdeckt haben, aber immer wieder von Zeit zu Zeit stoßen, ist, dass es nicht ganz aus seiner Vergangenheit entkommen kann. Umso glatter die Kurve längerer Zyklus hat man, je mehr gehemmt es ist, auf den letzten Import zu reagieren Ameisenänderungen des Tendenzes. Um einen gleitenden Durchschnitt etwas besser auf die jüngsten Daten als auf ältere Daten zu reagieren, verwenden viele Investoren einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt, der den gleitenden Durchschnitt geometrisch berechnet. In dieser Studie werden wir exponentielle Mittelwerte exklusiv.200-Tag Moving verwenden Durchschnittlich Vielleicht ist der bekannteste der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt, der die Preise in den letzten 200 Tagen mittelt. Im Allgemeinen ist der längere Zeitrahmen eines Investors, je länger der gleitende Durchschnitt verwendet wird. Zum Beispiel hat ein Tageshändler keinen Gebrauch für eine 200. - Tag gleitender Durchschnitt Ein langfristiger Investor dagegen hat keinen stündlichen Gebrauch Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist der Standby für langfristige Investoren. Für die Zwecke unserer Studie würde man in den SP 500 investieren Wenn der Preis über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt gehandelt wurde und aus dem Markt, wenn der Preis unter dem Durchschnitt lag Der Kaufauslöser wird gezogen, wenn der Tag s niedriger Preis über dem Durchschnitt steigt. Ein Verkaufssignal wird geflasht, wenn der Tag s hoch ist Preis fällt belo W der Durchschnitt Die meisten Markttechniker verlassen sich auf das Schließen von Daten anstatt intraday Höhen und Tiefen, um Trades anzuzeigen Wenn ich die Daten analysiert, dies führte jedoch zu einer übermäßigen Menge an whipsaw Handel So, in diesem Papier werden Intraday Höhen und Tiefen verwendet, um zu generieren Die Handels-Signale. Die Performance-Ergebnisse für diese Strategie im Vergleich zu kaufen und halten die SP 500 ab 31. Dezember 1970 und Ende 31. Dezember 2009 sind in Abbildung 1.Die Gesamtrenditen für beide Methoden sind praktisch die gleichen Der große Unterschied liegt in wie Diese Renditen wurden erreicht Mit dem 200-tägigen gleitenden Durchschnitt hätten die Anleger ihre jährliche Volatilität um 26 Prozent gesenkt. Mit anderen Worten, man hätte die gleiche Rendite mit nur drei Vierteln des Risikos erreicht. Figure 2 quantifiziert die Renditen während des Bären Märkte von 1973-74, 2000-02 und 2008 In jedem Fall haben Buy-and-Hold-Investoren etwa die Hälfte ihres Kapitals verloren. Abbildung 3 zeigt die Ergebnisse der Nutzung des 200-Tage-Gleitendurchschnitts-Systems während dieser Bärenmärkte Das Portfolio wurde auf den SP 500 s Highs kurz vor diesen Bärenmärkten bewertet. Das Portfolio wurde dann aufgrund der Anzahl der Trades während des Bärenmarktes angepasst. Im 73- 74-Abschwung gab dieses System sechs falsche Kaufsignale auf dem Weg Unten In der 2000-02 Bär, gab es drei falsche Signale Im Jahr 2008 sank es vier noch, die Gesamtergebnisse waren viel besser als Kauf und Holding. Die 200-Tage gleitende durchschnittliche Strategie funktioniert am besten in Trending-Märkte, ob nach oben oder unten Es geht nicht gut in den Perioden, in denen sich der Markt mehr oder weniger seitwärts bewegt. In der gesamten Periode hat das System 87 Rundreisegeschäfte 174 gesamt. Obwohl es sich hierbei um nur 4 5 Trades pro Jahr handelt, trat die Mehrheit dieser Trades auf Choppy Trading-Bereiche Ungefähr halb erschien in den 1970er Jahren allein Während dieser seitlichen Märkte war es nicht ungewöhnlich, Trades auf einer wöchentlichen oder zweiwöchigen Basis zu machen Nur 36 der 87 Trades waren profitabel So, fast 60 Prozent der Zeit, die Pos Ionen wurden mit einem Verlust verpasst Dies wäre für die meisten frustrierend gewesen, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass man auf die Verwendung des Systems betrügen würde. Außerdem hätte ein Investor Handelskosten und steuerliche Konsequenzen verursacht, wenn der Handel mit einem nicht qualifizierten Konto, das nicht in dieser Analyse enthalten ist Aufgrund dieser Nachteile verwenden viele Anleger nicht den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt, um nur die Portfolioaktivität zu diktieren. Sie werden andere Indikatoren in Verbindung mit ihr nutzen, auf denen sie ihre Investitionsentscheidungen stützen. Eine Studie über diese anderen Instrumente geht über den Rahmen dieses Papiers hinaus Es ist zu beachten, dass die Renditeberechnungen für dieses Papier keine Dividenden beinhalten, die die Rendite erheblich erhöhen würden. Anleger hätten auf dem Markt etwa 70 Prozent der Zeit 28 der 39 Jahre, die den Handel mit der 200-Tage-Strategie untersuchten, Sie hätten viele Dividendenzahlungen erhalten, aber offensichtlich nicht so viel, wenn sie die SP 500 für die ganze Zeit einfach gehalten hätten. Es scheint dringend Um in ein paar Wochen nach dem Erhalt eines Verkaufssignals in bar zu bleiben, und dann, wenn es scheint, dass ein Whipsaw weniger wahrscheinlich ist, das Portfolio in Staatsanleihen investieren Dies kann den Verlust von Dividenden verringern, wenn er keine Aktien hält.50-Day Moving Average Der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt ist in der Regel definiert als einer, der von mittelfristigen Investoren verwendet wird. Die Kauf - und Verkaufskriterien bleiben die gleichen wie die für die 200-tägige gleitende durchschnittliche Studie, wobei der einzige Unterschied der gleitende Durchschnitt selbst ist. Die Performance für diesen Ansatz gegenüber Kauf-und-Hold erscheint in Abbildung 4 Die Rückkehr, die durch das 50-Tage-Gleitende durchschnittliche System angeboten wurde, war wesentlich geringer als das des Buy-and-Hold-Ansatzes. Allerdings war die Standardabweichung auch viel weniger für die gleitende durchschnittliche Strategie. Beim Zoomen In den drei Bärenmärkten mit diesem gleitenden Durchschnitt, die Ergebnisse werden interessant Abbildung 5 zeigt einen großen Unterschied zum Buy-and-Hold-Ansatz siehe Abbildung 2 in den Abschnitten 1973-74 und 2008 Die Ungleichheit ist im Jahr 2000 nicht so stark -02 Bärenmarkt Während der SP 500 um fast die Hälfte sank, hätte ein Investor noch ein Drittel seines Portfolios verdampft. Der Grund für diese Enttäuschung war der Peitschenhandel Die Preise überquerten den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt so viel in diesen drei Jahren, dass 29 Trades Wurden durchgeführt Die meisten dieser Transaktionen führten zu kleinen Verlusten, die sich im Laufe des Zeitablaufs mit dem 200-Tage-Gleitendurchschnitt über die Zeit verkürzten. Wir sehen, dass der ehemalige den letzteren in den ersten Bärenmarkt besiegt hat. Der 200-Tage verlor weit weniger Zweite Bären Ergebnisse waren praktisch identisch in der letzten Abschwung. Als man erwarten könnte, mit einem kürzeren gleitenden Durchschnitt generiert mehr kaufen und verkaufen Signale Während der 50-Tage-Durchschnitt sicherlich eine Änderung der Trend früher identifiziert, viele dieser Signale erwies sich als falsch Die Die Anzahl der Hin - und Rückfahrten betrug 218 oder 436 insgesamt Dies bedeutet 11 2 Trades pro Jahr fast ein pro Monat So generiert diese Strategie 2 5 mal so viel Aktivität wie der 200-Tage-Ansatz Während der trendlosen Märkte, Es gab Zeiten, in denen ein Investor einen Tag gekauft hatte und den nächsten Verkauf verkaufte. Nur 30 Prozent der Trades waren profitabel Die Zeit, die in der Börse verbracht wurde, war auch weniger als der längere gleitende Durchschnitt, bei etwa 64 Prozent 25 der 39 Jahre studierte es Scheint, dass für die meisten langfristigen Investoren, die Nutzung eines 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann eine bessere Wahl als die 50-Tage-50-Tage-Moving Average Crossover Inzwischen hat dieses Papier festgestellt, dass mit gleitenden Durchschnitten kann Portfolio-Volatilität zu reduzieren Es gibt jedoch Nachteile, darunter falsche Kauf - und Verkaufssignale und einen hohen Prozentsatz des Verlierens von Trades. Erstere erhöht die Handelskosten und möglicherweise auch Steuern. Letzterer kann psychologisch schädlich sein. Als Veteraneninvestoren erkennen, dass die Kontrolle der Emotionen die Hälfte der Schlacht ist. Um diese Unzulänglichkeiten zu bewältigen, wurde das gleitende durchschnittliche Crossover-System entwickelt. Mit diesem Ansatz nutzt man sowohl den 50-Tage - als auch den 200-Tage-Gleitdurchschnitt. Der Handelsauslöser wird gezogen, wenn man m hat Durchschnittliche Kreuze über den anderen Wenn der 50-Tage-Durchschnitt über dem 200-Tage-Übergang liegt, wird ein Kaufsignal gegeben. Wenn die 50-Tage-Linie unter dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, wird ein Verkaufssignal erzeugt. Dies ist eine beliebte Methode In der Literatur über die technische Analyse, wo die Überquerung der 200-Tage - und 50-Tage-Mittelwerte als goldenes Kreuz bezeichnet wird. Performance gegen einen passiven Buy-and-Hold-Ansatz ist in Abbildung 6 gezeigt. Dieses bewegte durchschnittliche System erzeugte ein Respektable 0 6 Prozent größere jährliche Rendite als die passive Ansatz, aber mit einer erstaunlichen 33 Prozent weniger Volatilität Es hatte auch eine höhere Rendite mit niedrigeren Standardabweichung als entweder die 50-oder 200-Tage-Strategien. Figure 7 analysiert die Bären Markt Performance der 50- 200-tägige Crossover. Die Methode verlor mehr als die 50-Tage - und 200-Tage-Gleitende Durchschnittssysteme im Jahr 1973 und 1974 15.300 vs 7.000 bzw. 10.400, jedoch während der letzten beiden Bärenmärkte, das Crossover-System besser als die Andere zwei Ok bei den drei Bärenmärkten, wir sehen nicht viele falsche Signale Investoren hatten nur einen Peitschenhandel im 1973-74 Bären Sie hatten keine solche Trades in der 2000-02 oder der 2008-Periode sehen Sie die Abbildungen 8-10.One kann auch Beobachten Sie mit der Überprüfung dieser drei Charts, warum nur die Verwendung der 50-Tage oder die 200-Tage gleitenden Durchschnitt Ergebnisse in so viele falsche Trades Die blaue Linie ist die 50-Tage-Durchschnitt Die orange Linie ist die 200-Tage-Durchschnitt. Während vielleicht nicht als Schnell zu erkennen, eine Veränderung der Trend, die Strategie s Prognosen waren viel genauer Sechsundsiebzig Prozent aller Round-Trip-Trades waren profitabel Das System generiert nur 17 Round-Trip-Trades, 34 in allen weniger als einem pro Jahr Ein Investor mit diesem Methode wäre in den Markt investiert 72 Prozent der Zeit nur etwas mehr als mit dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt von allein Alle drei Gleit-Durchschnitt-Strategien werden mit Buy-and-Hold in Abbildung 11 verglichen. Schlussfolgerung Diese Studie zeigt, dass ein Investor kann das Risiko in seinem Por reduzieren Tfolio, indem sie die Hilfe von gleitenden Durchschnitten einsetzen Mit dem SP 500 als Proxy-Investition ist es klar, dass das 50-tägige 200-Tage-Crossover-System den 50-Tage - oder 200-Tage-Gleitendurchschnitten selbst überlegen ist. Dies kann zwar wahr sein Für die breite Börse können die Ergebnisse für verschiedene Indizes variieren. Es gibt viele Möglichkeiten, wie ein Investor diese Informationen nutzen kann. Eine Taktik wäre es, einfach einen SP 500 Exchange Traded Fund oder Index Fonds auf der Grundlage der Signale generiert ein anderes wäre zu investieren In anderen attraktiven Beteiligungen, die man denkt, wird der Markt während eines Aufschwungs übertreffen. Man würde in diesen Betrieben bleiben, solange der 50-Tage-Durchschnitt über dem 200-Tage-Durchschnitt auf dem SP 500-Aktienindex liegt und diese Positionen bei der Veräußerung liquidieren Signal wird generiert. Es versteht sich von selbst, dass sich die Anleger nicht nur auf eine beliebige Technik verlassen sollten. Allerdings kann die Anwendung von gleitenden Durchschnittsstrategien in Verbindung mit Portfolio-Diversifizierung und umsichtigem Geldmanagement eine sr reduzieren Isk im Wesentlichen Wenn nichts anderes, wird dies zu einem besseren Schlaf führen, wenn das nächste Jahrzehnt ist so etwas wie die letzte, und es kann zu einem größeren Nest Ei führen. China Lodging Group, Limited Lodging China 4 04B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 HTHT. Triton International Ltd Vermietung Leasing-Dienstleistungen USA 1 88B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 TRTN. Hostess Brands, Inc verarbeitete verpackte Waren USA 1 54B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 TWNK. FTD Companies, Inc Specialty Retail, Andere USA 484 45M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 FTD. NeoPhotonics Corporation Halbleiter - Broad Line USA 433 86M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 NPTN. Celldex Therapeutics, Inc Biotechnologie USA 414 62M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 CLDX. Fogo De Chao, Inc Restaurants USA 410 54M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 FOGO. Arena Pharmaceuticals, Inc Biotechnologie USA 389 21M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 ARNA. Brown-Forman Corporation Getränke - Weingüter Destillers USA 8 05B offsetx -300 Offsety -26 0 Verzögerung 250 BF-A. SiteOne Landschaft Versorgung, Inc Kleine Werkzeuge Zubehör USA 1 72B Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 SITE. Arcos Dorados Holdings Inc Restaurants Argentinien 1 56B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 ARCO. Shenandoah Telekommunikation Unternehmen Telecom Dienstleistungen - Inländische USA 1 33B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 SHEN. Raven Industries, Inc Diversified Machinery USA 1 09B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 RAVN. Cellcom Israel Ltd Telecom Services - Domestic Israel 1 07B offsetx -300 offsety - 260 Verzögerung 250 CEL. DBV Technologies SA Diagnostische Substanzen Frankreich 873 67M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 DBVT. Penn West Petroleum Ltd Öl Gas Bohrung Exploration Kanada 818 85M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 PWE. Oracle Corporation Anwendungssoftware USA 175 61B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 ORCL. Athene Holding AG Vermögensverwaltung Bermuda 10 46B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 ATH. LATAM Airlines Gruppe SA Regional Airlines Chile 6 56B offsetx -300 offsety -26 0 Verzögerung 250 LFL. Jabil Circuit, Inc gedruckte Leiterplatten USA 4 90B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 JBL. Williams-Sonoma, Inc Home Furnishing Stores USA 4 18B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 WSM. Yirendai Ltd Credit Services China 1 69B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 YRD. Holdings, Inc Anwendungssoftware USA 1 41B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 ALRM. Seacor Holdings Inc Öl Gas Equipment Services USA 1 13B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 CKH. Adobe Systems Incorporated Anwendungssoftware USA 60 53B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 ADBE. Dollar General Corporation Rabatt, Variety Stores USA 20 32B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 DG. Patheon NV Drogen - Generika Niederlande 4 56B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 PTHN. B2Gold Corp Gold Kanada 2 95B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 BTG. AveXis, Inc Biotechnologie USA 2 07B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 AVXS. Pretium Resources Inc Industrielle Metalle Minerale Kanada 1 84B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 PVG. CIM Commercial Trust Corporation REIT - Industrielle USA 1 30B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 CMCT. Caleres, Inc Textil - Bekleidung Schuhe Zubehör USA 1 30B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 CAL. Liberty Ventures Katalog Versandhandel USA 13 39B offsetx -300 offsety-260 Verzögerung 250 LVNTA. Tiffany Co Jewelry Stores USA 11 23B Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 TIF. Telecom Argentina SA Diversified Communication Services Argentinien 2 18B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 TEO. Empresa Distribuidora y Comercializadora Norte SA Electric Utilities Argentinien 708 50M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 EDN. Middlesex Water Company Wasser Versorgungsbetriebe USA 588 78M offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 MSEX. Natural Resource Partners LP Industrial Metals Minerals USA 471 44M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 NRP. Tsakos Energy Navigation Limited Versand Griechenland 368 59M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 TNP. Aurinia Pharmaceuticals Inc Biotechnologie Kanada 301 43M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 AUPH. Petroleo Brasileiro SA - Petrobras Öl Gasbohrung Exploration Brasilien 58 96B offsetx - 300 offsety -260 Verzögerung 250 PBR-A. Public Joint-Stock Company Mobile TeleSystems Wireless Communications Russland 8 93B Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 MBT. CPFL Energia SA Für Eign Utilities Brasilien 8 24B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 CPL. PLDT Inc Telecom Services - Ausländische Philippinen 6 54B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 PHI. Enstar Group Limited Schadensunfallversicherung Bermuda 3 77B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 ESGR. BBVA Banco Frances SA Ausländische Regionalbanken Argentinien 3 18B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 BFR. Ferroglobe PLC Industrie Metalle Minerale USA 1 70B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 GSM. Advanced Accelerator Anwendungen SA Diagnostische Substanzen Frankreich 1 60B Offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 AAAP. NIKE, Inc Textil - Bekleidung Schuhe Zubehör USA 95 28B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 NKE. Petroleo Brasileiro SA - Petrobras Öl Gasbohrung Exploration Brasilien 60 48B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 PBR. FedEx Corporation Luftlieferung Frachtdienste USA 51 28B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 FDX. General Mills, Inc verarbeitete verpackte Waren USA 35 51B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 GIS. Southern Copp Er Corporation Kupfer USA 27 68B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 SCCO. Luxottica Gruppe S p A Apparel Stores Italien 25 89B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 LUX. Shinhan Financial Group Co Ltd Ausländische Regionalbanken Südkorea 20 25B offsetx - 300 offsety -260 verzögerung 250 SHG. Coca-Cola Europäische Partner Plc Getränke - Soft Drinks USA 17 26B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 CCE. PetroChina Company Limited Großes integriertes Öl Gas China 203 80B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 PTR. Cencosud SA Spezialität Einzelhandel, Andere Chile 25 50B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 CNCO. Franco-Nevada Corporation Gold Kanada 11 42B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 FNV. Woori Bank Co Ltd Ausländische Regionalbanken Südkorea 8 02B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 WF. PVH Corp Textil - Bekleidung Bekleidung USA 7 32B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 PVH. Elbit Systems Ltd Luft - und Raumfahrt Verteidigung Produkte Dienstleistungen Israel 5 06B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 ESLT. CEB Inc Management Services USA 2 55B offs Etx -300 offsety -260 verzögerung 250 CEB. Amaya Inc Spielaktivitäten Kanada 2 16B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 AYA. British American Tobacco plc Zigaretten Vereinigtes Königreich 115 09B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 BTI. Accenture plc Information Technology Dienstleistungen Irland 80 62B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 ACN. Micron Technology, Inc Halbleiter - Speicher Chips USA 28 77B offsetx -300 offsety -260 verzögert 250 MU. Conagra Brands, Inc verarbeitete verpackte Waren USA 18 16B offsetx -300 offsety - 260 Verzögerung 250 CAG. Turquoise Hill Resources Ltd Industrie Metalle Mineralien Kanada 6 42B Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 TRQ. Grupo Aeroportuario del Pacifico, SAB de CV Luftverkehrsdienstleistungen, Andere Mexiko 4 93B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 PAC. Jagged Peak Energy Inc Gold USA 2 66B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 JAG. GameStop Corp Electronics Stores USA 2 50B Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 GME. Alere Inc Medizinische Laboratorien Forschung USA 3 28B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 ALRp Anhia Paranaense de Energia - COPEL Electric Utilities Brasilien 2 57B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 ELP. Petrobras Argentinien SA Hauptintegriertes Öl Gas Argentinien 1 97B offsetx -300 offsety -260 verzögerung 250 PZE. Biglari Holdings Inc Restaurants USA 846 07M offsetx - 300 offsety -260 Verzögerung 250 BH. Empire Resorts, Inc Resorts Casinos USA 702 68M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 NYNY. DXP Unternehmen, Inc Industrieanlagen Großhandel USA 570 70M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 DXPE. Sabine Royalty Trust Diversified Investments USA 528 53M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 SBR. MyoKardia, Inc Biotechnologie USA 456 33M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 MYOK. Red Hat, Inc Anwendungssoftware USA 14 92B offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 RHTpanhia De Saneamento Basico ADR Wasser Versorgungsbetriebe Brasilien 6 87B Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 SBS. Cal-Maine Foods, Inc Lebensmittel - Major Diversified USA 1 87B Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 CALM. eHi Car Services Limited Vermietung Leasing Services China 749 10M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 EHIC. ViewRay, Inc Medizinische Geräte Ausrüstung USA 269 08M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 VRAY. Vascular Biogenics Ltd Biotechnologie Israel 152 28M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 VBLT. Global Medizinische REIT, Inc Konglomerate USA 144 14M Offsetx -300 Offsety -260 Verzögerung 250 GMRE. Westport Fuel Systems Inc Auto Teile Kanada 93 15M Offsetx -300 offsety -260 Verzögerung 250 WPRT. Stock Screener. Copyright 2017 MarketWatch, Inc Alle Rechte vorbehalten Mit der Verwendung Diese Seite erklären Sie sich mit den Nutzungsbedingungen einverstanden. Datenschutzerklärung und Cookie-Richtlinien aktualisiert. 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